Manual Prático do Deep Learning Redes Neurais Profundas - Arnaldo Gualberto
- DISPONIBILIDADE: Disponível
- Autor: Arnaldo Gualberto
- Código: 4111210
R$19,99
Já pensou se as Redes Neurais viessem com um Manual Prático de instruções passo-a-passo sobre como construí-las?
Pois é, esse manual agora existe!
Com ajuda desse Manual, você vai implementar desde os neurônios mais básicos (como o Perceptron, o Adaline e o Sigmoid) até uma Rede Neural completa com:
- learning rate
- momentum
- dropout
- regularização L1/L2
- técnicas de inicialização de pesos (normal, uniform, e glorot/xavier)
- mini-batch Gradiente Descendente
- freezing
- learning rate decay
- early stopping
- batch normalization
Além disso, esse Manual também contém segredos e dicas de especialistas pra lhe ajudar a treinar suas próprias Redes Neurais bem mais fácil, como:
- quais os melhores valores para cada hiperparâmetro (learning rate, qtde. de camadas, qtde. neurônios, tamanho do batch, etc)?
- o que fazer quando a rede não converge?
- como evitar os problemas de vanishing/exploding gradients?
- como identificar e resolver underfitting e overfitting?
- Esse Manual também acompanha a ferramenta essencial pra implementação de Redes Neurais: a Backpropagation.
- Poucas pessoas sabem utilizá-la, mas nesse Manual você encontra um método único e memorável de ensino conhecido como "deriva quem tá dentro e multiplica por quem tá fora!".
Tudo isso feito pelo autor desse Manual, que:
- é Google Developer Expert em Machine Learning desde 2018
- trabalha com Machine Learning e Deep Learning desde 2016
- é professor de Pós-Graduação em Machine Learning
- faz doutorado em Deep Learning
- tem um nanodegree em Deep Learning
- treina Redes Nerais desde 2015
Informação do curso | |
Ano | 2022 |
Tamanho do Arquivo | 6.75 GB |
Idioma | Português (Brasil) |